Chat 简介

欢迎使用 Chat 服务文档！本服务提供多协议 AI API 网关，支持 OpenAI 兼容 API、OpenAI Responses API、Anthropic (Claude) 兼容 API 和 Google Gemini 原生 API。您可以使用官方 SDK 或任何兼容客户端（如 Cherry Studio、Claude Code、Cursor 等）来访问我们强大的语言模型。

🌟 核心特性

多协议支持

我们的 Chat API 支持多种 API 格式以满足不同需求：

协议	Base URL	描述
OpenAI 兼容	`https://api.mountsea.ai/chat`	兼容 OpenAI Chat Completions API
OpenAI Responses	`https://api.mountsea.ai/chat`	兼容 OpenAI Responses API 格式
Anthropic (Claude)	`https://api.mountsea.ai/chat/claude`	兼容 Anthropic Messages API，支持 Claude Code
Gemini 原生	`https://api.mountsea.ai/chat/gemini`	兼容 Google Gemini Native API

注意 Base URL 区别：Claude Code 使用的 Base URL 为 https://api.mountsea.ai/chat/claude，其他协议统一使用 https://api.mountsea.ai/chat。

OpenAI 兼容

✅ 直接使用官方 OpenAI Python/Node.js SDK
✅ 无需修改代码 - 只需更新 base_url 和 api_key
✅ 完整支持流式响应
✅ 支持 Function Calling / Tools
✅ 支持 JSON Mode 和结构化输出

OpenAI Responses API

✅ 支持全新 OpenAI Responses API 格式（/v1/responses）
✅ 兼容 Cherry Studio 和其他使用 Responses API 的客户端
✅ 简化的输入格式，使用 input 和 instructions

Anthropic (Claude Code) 兼容

✅ 直接使用 Claude Code CLI 接入我们的服务
✅ 兼容 Anthropic Python/TypeScript SDK
✅ 完整支持流式响应、工具调用和系统提示
✅ 访问 Claude 模型（claude-4.5、claude-opus-4-6、claude-sonnet-4-6 等）

支持的模型

我们提供多种高质量语言模型的访问：

模型	类型	描述
`gpt-5.1`	OpenAI	最新 GPT-5.1 模型
`gpt-5.1-all`	OpenAI	GPT-5.1 全能力版本
`gpt-5.1-thinking`	OpenAI	GPT-5.1 增强推理版
`gpt-5.1-thinking-all`	OpenAI	GPT-5.1 推理全能力版
`gpt-5.1-2025-11-13`	OpenAI	GPT-5.1 快照版（2025-11-13）
`gpt-5.2`	OpenAI	最新 GPT-5.2 模型
`gemini-3-pro`	Google	Google Gemini 3 Pro
`gemini-2.5-pro`	Google	Google Gemini 2.5 Pro
`gemini-2.5-flash`	Google	Google Gemini 2.5 Flash（更快）
`gemini-3-flash`	Google	Google Gemini 3 Flash（更快）
`gemini-3.1-pro`	Google	Google Gemini 3.1 Pro
`claude-4.5`	Anthropic	Claude 4.5 模型
`claude-opus-4-6`	Anthropic	Claude Opus 4.6 模型
`claude-sonnet-4-6`	Anthropic	Claude Sonnet 4.6 模型
`claude-haiku-4-5-20251001`	Anthropic	Claude Haiku 4.5（轻量快速）

🚀 快速开始

使用 OpenAI Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.mountsea.ai/chat"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

使用 OpenAI Node.js SDK

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
    apiKey: 'your-api-key',
    baseURL: 'https://api.mountsea.ai/chat'
});

const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.1',
    messages: [
        { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
        { role: 'user', content: 'Hello!' }
    ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

流式响应

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.mountsea.ai/chat"
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a story"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

使用 cURL

curl https://api.mountsea.ai/chat/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.1",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

🤖 Claude Code 接入指南

Claude Code 是 Anthropic 官方的 AI 编程 CLI 工具。通过配置我们的 API，你可以直接使用 Claude Code 进行 AI 辅助编程。

Claude Code 使用 Anthropic Messages API 格式，Base URL 为 https://api.mountsea.ai/chat/claude，与其他协议不同，请注意区分。

配置方法

设置环境变量即可使用：

macOS / Linux
Windows (PowerShell)
Windows (CMD)

# 设置 API Key 和 Base URL
export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.mountsea.ai/chat/claude"

# 启动 Claude Code
claude

持久化配置（添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc）：

echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key"' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.mountsea.ai/chat/claude"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# 设置环境变量
$env:ANTHROPIC_API_KEY = "your-api-key"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://api.mountsea.ai/chat/claude"

# 启动 Claude Code
claude

持久化配置：

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_API_KEY", "your-api-key", "User")
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://api.mountsea.ai/chat/claude", "User")

:: 设置环境变量
set ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.mountsea.ai/chat/claude

:: 启动 Claude Code
claude

使用 Anthropic SDK 调用

Python
Node.js
cURL

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.mountsea.ai/chat/claude"
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=4096,
    system="You are a helpful coding assistant.",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function to sort a list"}
    ]
)

print(message.content[0].text)

流式响应：

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain async/await in Python"}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="")

安装：

pip install anthropic

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
    apiKey: 'your-api-key',
    baseURL: 'https://api.mountsea.ai/chat/claude'
});

const message = await client.messages.create({
    model: 'claude-sonnet-4-6',
    max_tokens: 4096,
    system: 'You are a helpful coding assistant.',
    messages: [
        { role: 'user', content: 'Write a TypeScript function to sort an array' }
    ]
});

console.log(message.content[0].text);

流式响应：

const stream = await client.messages.stream({
    model: 'claude-sonnet-4-6',
    max_tokens: 4096,
    messages: [{ role: 'user', content: 'Explain async/await in JavaScript' }]
});

for await (const event of stream) {
    if (event.type === 'content_block_delta' && event.delta.type === 'text_delta') {
        process.stdout.write(event.delta.text);
    }
}

安装：

npm install @anthropic-ai/sdk

curl https://api.mountsea.ai/chat/claude/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: your-api-key" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 4096,
    "system": "You are a helpful assistant.",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
  }'

📱 Cherry Studio 接入指南

Cherry Studio 是一款功能强大的 AI 桌面客户端，支持多种 API 格式。你可以通过配置我们的 API 在 Cherry Studio 中使用所有模型。

配置 OpenAI 兼容模式（推荐）

打开设置

在 Cherry Studio 中，进入设置 → 模型服务商 → 点击添加

配置 API

填写以下信息：

配置项	值
服务商名称	`MountSea AI`
API 地址	`https://api.mountsea.ai/chat`
API Key	你的 API Key

添加模型

点击 添加模型，手动输入模型名称，例如：gpt-5.1、claude-sonnet-4-6、gemini-3-flash 等

开始对话

在对话界面选择对应模型，即可开始使用

配置 OpenAI Responses 模式

如果 Cherry Studio 使用 OpenAI Responses API 格式，配置方式相同：

配置项	值
API 地址	`https://api.mountsea.ai/chat`
API Key	你的 API Key
API 格式	OpenAI Responses

📋 可用端点

OpenAI 兼容 API

端点	方法	描述
`/chat/chat/completions`	POST	创建聊天补全
`/chat/v1/chat/completions`	POST	创建聊天补全（v1）
`/chat/models`	GET	列出可用模型
`/chat/models/{model}`	GET	获取模型详情

OpenAI Responses API

端点	方法	描述
`/chat/v1/responses`	POST	创建响应（Responses API 格式）

Anthropic 兼容 API (Claude Code)

Base URL: https://api.mountsea.ai/chat/claude（注意与其他 API 不同）

端点	方法	描述
`/chat/claude/v1/messages`	POST	创建消息（Anthropic 格式）

Gemini 原生 API

端点	方法	描述
`/chat/gemini/{apiVersion}/models/{model}:generateContent`	POST	生成内容（非流式）
`/chat/gemini/{apiVersion}/models/{model}:streamGenerateContent`	POST	生成内容（流式）

Gemini 原生 API 允许您直接使用官方 @google/genai SDK。详见 Gemini API。

浏览 API 文档

OpenAI 兼容：

Chat Completions - 创建聊天补全
列出模型 - 获取可用模型
获取模型 - 获取特定模型信息

OpenAI Responses API：

Responses API - 使用 OpenAI Responses 格式创建响应

Anthropic 兼容 (Claude Code)：

Claude Messages API - 使用 Claude Code 或 Anthropic SDK

Gemini 原生：

Gemini API - 使用原生 Google Gemini SDK

更多详情，请访问完整的 MountSea API 文档。

Suno

ElevenLabs

Producer

Sora2

Google Gemini - 概览

Gemini 视频 (Veo 2/3/3.1)

Gemini 图像 (Nano Banana)

Gemini 兼容接口 (官方 SDK)

XAI (Grok)

OpenAI - 概览

OpenAI 异步接口 (GPT Image)

OpenAI 兼容接口 (官方 SDK)

Chat（多协议 AI 网关）

用量与积分

Introduction

Chat 简介

🌟 核心特性

多协议支持

OpenAI 兼容

OpenAI Responses API

Anthropic (Claude Code) 兼容

支持的模型

🚀 快速开始

使用 OpenAI Python SDK

使用 OpenAI Node.js SDK

流式响应

使用 cURL

🤖 Claude Code 接入指南

配置方法

使用 Anthropic SDK 调用

📱 Cherry Studio 接入指南

配置 OpenAI 兼容模式（推荐）

配置 OpenAI Responses 模式

📋 可用端点

OpenAI 兼容 API

OpenAI Responses API

Anthropic 兼容 API (Claude Code)

Gemini 原生 API

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Suno

ElevenLabs

Producer

Sora2

Google Gemini - 概览

Gemini 视频 (Veo 2/3/3.1)

Gemini 图像 (Nano Banana)

Gemini 兼容接口 (官方 SDK)

XAI (Grok)

OpenAI - 概览

OpenAI 异步接口 (GPT Image)

OpenAI 兼容接口 (官方 SDK)

Chat（多协议 AI 网关）

用量与积分

Documentation Index

​Chat 简介

​🌟 核心特性

​多协议支持

​OpenAI 兼容

​OpenAI Responses API

​Anthropic (Claude Code) 兼容

​支持的模型

​🚀 快速开始

​使用 OpenAI Python SDK

​使用 OpenAI Node.js SDK

​流式响应

​使用 cURL

​🤖 Claude Code 接入指南

​配置方法

​使用 Anthropic SDK 调用

​📱 Cherry Studio 接入指南

​配置 OpenAI 兼容模式（推荐）

​配置 OpenAI Responses 模式

​📋 可用端点

​OpenAI 兼容 API

​OpenAI Responses API

​Anthropic 兼容 API (Claude Code)

​Gemini 原生 API

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Chat 简介

🌟 核心特性

多协议支持

OpenAI 兼容

OpenAI Responses API

Anthropic (Claude Code) 兼容

支持的模型

🚀 快速开始

使用 OpenAI Python SDK

使用 OpenAI Node.js SDK

流式响应

使用 cURL

🤖 Claude Code 接入指南

配置方法

使用 Anthropic SDK 调用

📱 Cherry Studio 接入指南

配置 OpenAI 兼容模式（推荐）

配置 OpenAI Responses 模式

📋 可用端点

OpenAI 兼容 API

OpenAI Responses API

Anthropic 兼容 API (Claude Code)

Gemini 原生 API

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